Bright Data

Bright Dataとは

Bright Dataは、7,200万以上のIPネットワークと最新のAI技術を駆使して、インターネット上のwebデータを含むあらゆるウェブサイトから必要なデータを高速かつ高精度で収集できる、次世代型のデータ収集プラットフォームです。

大規模のデータインフラを持ち、膨大なwebデータの収集・分析をリアルタイムで実現します。ノーコード操作による簡単なスクレイピング、自動ブロック回避、高品質なAIトレーニングデータの収集を誰でも手軽に行え、競合他社の価格調査のように多様なビジネスシーンでwebデータを活用することで、ビジネスの成長スピードと革新力を飛躍的に高めます。

Bright Dataの特徴

1. Platform (プラットフォーム)

• DIYスクレイピングから完全自動データ配信まで対応できる設計
• プロキシインフラを活用し、カスタマイズ性の高いスクレイピングが可能
• 構造化データセットやAPIを通じて、スピード重視のデータ取得も可能

プロジェクト規模やニーズに応じて柔軟に使い分けでき、エンジニアリング工数を削減しながらコスト最適化とスクレイピング業務のシンプル化を実現します。

2. Web Access API (WebアクセスAPI)

• Web Scraper APIs: 120以上の人気ドメインから構造化データを抽出。JSONまたはCSV形式でのデータ取得に対応
• Web Unlocker: 高度なボットプロテクションを自動で突破し、成功率を最大化。実ユーザーの挙動をシミュレートしてアンチボット検出を回避。
• Scraping Browser: Puppeteer、Selenium、Playwrightスクリプトを完全ホストされたブラウザ上で実行・スケール。CAPTCHA解決機能とプロキシ管理を標準搭載
• Scraping Function: スクレイピング、アンロック、スケールに最適化されたランタイム環境を提供。より迅速な開発と効率的な運用を支援
• SERP API: 簡単に検索結果（SERP）データを収集できる専用APIを提供。マルチデバイス対応で、データはJSONまたはHTML形式で取得可能

Web Scraper APIsやSERP APIを活用することで、120以上の人気ドメインや検索エンジンの検索結果ページから最新の構造化データや検索結果を取得でき、得られた結果を競合分析、市場調査、SEO戦略の最適化などビジネス上のさまざまな用途に活用できます。100%コンプライアンス遵守のもと、ビジネスに必要なデータ収集を効率的かつ安全に行うことができます。

3. Datasets (データセット)

• 商品価格、レビュー、求人情報、企業データ、EコマースやEコマースサイトのデータなど、幅広いカテゴリのデータセットを提供
• 高品質な構造化データ（JSON、CSV形式）を即時に利用可能
• ニーズに応じたカスタムデータセット作成と定期更新に対応

市場調査、競合分析、AIトレーニングなどに必要な高精度データを迅速かつ柔軟に取得でき、ビジネス意思決定のスピードと質を向上させます。

特にEコマース分野では、Eコマースサイトからの競合調査や価格比較、商品在庫管理などのデータ取得・分析にBright Dataが活用されています。

4. Proxy Infrastructure (プロキシインフラストラクチャ)

• Residential Proxies（住宅プロキシ / レジデンシャルプロキシ））：195カ国以上、1億5,000万以上の実ユーザーIP(レジデンシャルIP)を提供。CAPTCHA回避・高匿名性・精密ジオターゲティングに対応。
• ISP Proxies（ISPプロキシ）：700,000以上の静的住宅IP。長時間セッション維持、高速レスポンス、安定接続を実現。
• Datacenter Proxies（データセンタープロキシ）：98カ国以上に展開。コスト効率に優れ、大量リクエスト処理向き。
• Mobile Proxies（モバイルプロキシ）：世界195カ国、700万以上のモバイルIP。モバイルネットワーク経由でリアルユーザーとしてのアクセスが可能。

実際の住宅・モバイル・ISP・データセンターIPを活用して、ターゲットサイトからの検出を回避し、安定かつ高精度なデータ収集が可能になります。

レジデンシャルIPは、家庭用ネットワークから割り当てられるため、信頼性が高く、地域に基づいた精密なターゲティングやデータ収集に最適です。

5. Pipelines (パイプライン)

• 特定ドメインから構造化データを抽出するスケーラブルなパイプラインを構築可能
• パフォーマンスと信頼性に最適化された設計
• データ収集から変換、配信までを自動化し、開発負担を軽減

スクレイピング運用を効率化し、大規模なデータ収集プロジェクトでも安定稼働を実現。ビジネススピードを加速させる強力なデータパイプラインを構築できます。

6. Data for AI (AIモデル用のデータ)

• テキスト、画像、動画、音声など多様な形式のデータセットを提供
• 最新ウェブデータや履歴データを活用し、AIモデルの精度向上を支援
• 業界やユースケースに応じたカスタムデータセット作成が可能

高品質で多様なリアルワールドデータを迅速に取得できるため、AIモデルのトレーニングやファインチューニングの成功率が向上し、開発期間も短縮できます。

7. コンプライアンスとセキュリティ

• 業界をリードする倫理的かつコンプライアンス遵守のデータ収集基準を策定
• ピアネットワークは完全オプトイン方式で、個人データの収集ゼロを保証
• 公開情報のみを対象としたデータ収集を徹底し、KYC（顧客確認プロセス）と透明な利用規約に基づいて運営
• 世界初のグローバル多言語コンプライアンス＆倫理チームを設置し、規制変更とベストプラクティスに常時対応

法規制リスクを最小化し、透明性と信頼性を兼ね備えたデータ収集を実現でき、企業ブランド価値向上にも寄与します。

Bright Dataの具体的な活用例

• ECサイト価格モニタリング：競合他社の商品価格や在庫情報をリアルタイムで収集し、自社の価格戦略や販売促進に役立てる。
• マーケットリサーチ：世界中の消費者レビューや口コミ情報を集め、製品開発やマーケティング戦略に活用する。
• AIトレーニング：最新のニュース記事やSNS上の投稿データを収集し、高精度な自然言語処理モデルや予測AIの学習に利用する。
• ブランド保護：オンライン上で流通する偽造品や違法コンテンツを検出し、ブランドイメージの保護と知的財産権の侵害対策を強化する。
• 金融インテリジェンス：株式市場のリアルタイムデータや経済ニュースを収集し、投資判断やリスク分析に活用する。

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