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説明
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Usermavenは、専門的な知識がなくても使える、AIを活用した行動分析ツールです。 ウェブサイトやアプリで、ユーザーが「どのように使っているか」を分かりやすく可視化し、より良い改善や判断をサポートします。 Cookieを使わないプライバシーに配慮した設計で、Google Analyticsの代替としても安心して使える新しい分析ツールです。
特徴
1. Website Analytics
- ページビュー、ユニーク訪問者、平均滞在時間、離脱率などの主要指標をリアルタイムで把握可能
- どのページが最も閲覧されているか、ユーザーがどこから来てどこへ向かったかを詳細に追跡
- トラフィックソース(オーガニック、広告、SNS、リファラルなど)を分析して、集客効果を測定
サイト訪問者の行動をリアルタイムで正確に捉えることができます。どのページが人気で、どの経路からユーザーが来ているか、どこで離脱しているのかなどを可視化できるため、効果的なコンテンツ改善や集客戦略の見直しが可能になります。
2. Product Analytics
- ノーコードでイベントを自動追跡(クリック、ページ表示、フォーム送信など)
- ユーザーのアクションを「いつ、どこで、どのように」行ったかを時系列で可視化
- アクティブユーザー数、リテンション、エンゲージメントなどの指標を計測
- フィルターやセグメント機能で、特定のユーザーグループの行動を深掘り分析
ユーザーがどのようにプロダクトを使っているのかを細かく追跡・分析できます。たとえば新機能の使用状況や、どこで操作をやめたかなどを把握することで、UI改善や機能設計の方向性が明確になります。ノーコードでセットアップできるため、マーケターやPMでもすぐに活用可能です。
3. Funnels
- ユーザーが最終的なアクション(例:購入や登録)に至るまでのステップを視覚的に表示
- ドラッグ&ドロップで簡単にファネルを作成可能
- 各ステップでの離脱率や通過率を自動的に計算
- 任意のイベントを起点に、柔軟にファネルを設計できる
ユーザーが「登録→プロダクト利用→購入」と進む流れを段階的に把握できます。どこでユーザーが離脱しているのかを明確にし、改善の優先順位をつけやすくなります。複雑な設定は不要で、直感的にファネル分析を開始できます。
4. User Journeys
- 各ユーザーの訪問からアクションに至るまでのすべての行動を、時系列でビジュアル表示
- どのページを訪れ、どの機能を使い、どの時点で離脱したかを詳細に追跡
- ユーザー単位・セグメント単位の動きを比較して、典型的な行動パターンを発見可能
1人ひとりのユーザーがどのようにあなたのプロダクトを使っているのかを完全に把握できます。"なぜ離脱したのか" "どこでつまずいたのか" といった疑問に答えることで、UXの改善やLTV向上に直結する気づきを得られます。
5. Contacts Hub
- すべてのユーザーの行動データとプロファイル情報を1か所に集約
- ページ閲覧履歴、クリックイベント、流入チャネルなどを個人単位で記録
- ユーザーごとのエンゲージメントやアクション履歴を時系列で確認可能
- 外部ツールと連携し、マーケティングオートメーションや営業活動にも活用可能
ユーザー一人ひとりの行動や関心を深く理解し、より効果的なコミュニケーションが実現できます。まるで高機能なCRMのように使え、セグメント別のパーソナライズ戦略にも最適です。
6. Trends
- ウェブサイトやプロダクトのKPIを時系列で追跡し、変化の傾向をグラフで表示
- ページビュー、クリック、アクティブユーザー数、登録率など複数の指標を一括で分析
- 特定期間の比較や成長傾向を視覚化し、チームでの振り返りや報告にも活用可能
改善施策が実際にどれだけ効果を出しているかをデータで把握できます。時系列で指標を確認できるため、定点観測や月次レポートに最適で、スピーディな意思決定と改善に繋げられます。
7. Segments
- 属性(国、ブラウザ、デバイスなど)や行動(特定ページの訪問、クリック、コンバージョンなど)をもとに柔軟なセグメントを作成
- セグメントを使って特定ユーザーの行動傾向を分析、パーソナライズ施策やABテストに活用
- ダイナミックに更新されるセグメントにより、リアルタイムのターゲティングも可能
Segments機能により、ユーザーの興味や行動に基づいてグループを作成し、それぞれに合わせた戦略を立てられます。たとえば「初回訪問者のみ」「過去30日で2回以上訪問した人」など、ビジネスに合った柔軟な分類が可能です。
8. Maven AI
- ユーザー行動の変化や異常を自動で検出し、重要な指標の変動をリアルタイムで通知
- 複数のデータを横断的に分析し、次にとるべきアクションや改善ポイントをAIが提案
- インサイトは自然言語で提供され、誰でも理解しやすい内容に要約
分析データの中からビジネスに重要なサインをAIが見つけ出し、タイミングよくレポートしてくれます。人間では気づきにくい傾向や異常も自動で拾ってくれるため、見逃しを防ぎ、データドリブンな意思決定を支援します。
9. Attribution
- 各マーケティングチャネル(広告、オーガニック検索、SNS、メールなど)の効果を正確に測定
- ファーストタッチ、ラストタッチ、リニアなど複数のアトリビューションモデルに対応
- コンバージョンに至るまでのユーザー経路を可視化し、施策ごとの貢献度を定量的に把握
- レポートはリアルタイムで更新され、施策のパフォーマンスを即座に確認可能
「どの施策がどれだけ成果を上げたか」を明確に可視化できます。広告費をどこに投資すべきか、オーガニックと有料施策のバランスはどうかといった判断を、感覚ではなくデータに基づいて行えるようになります。
10. Dashboards
- 重要なKPI、イベント、ユーザー行動データをドラッグ&ドロップで簡単に可視化
- チームやプロジェクトごとにカスタマイズ可能なダッシュボードを作成
- セグメント別、期間別などの多様なフィルタで柔軟なデータ表示が可能
- リアルタイムでデータが更新され、日々の進捗管理や意思決定に活用できる
チームごとの目的やKPIに合わせて必要な情報だけを表示でき、複雑なレポート作成の手間が大幅に削減されます。視覚的にわかりやすく、社内共有や意思決定のスピードを高める強力なツールです。
具体的な活用例
- SaaS企業: 新機能の使用率や定着状況をProduct Analyticsで可視化し、改善サイクルに活用。ユーザー行動ログ(User Journeys)から離脱タイミングを発見し、オンボーディング改善へ
- ECサイト運営会社: Funnelsで「商品ページ→カート→購入完了」までの動きを分析し、購入率アップの施策を立案。Attributionで広告ごとの売上貢献度を分析し、費用対効果の高いチャネルへ集中投資
- オンライン教育 (EdTech): 受講者の動画視聴・クイズ回答状況をイベントトラッキングし、学習離脱ポイントを発見。Segmentsで「完了者」「未完了者」に分けて、適切なサポートメールを送信
- メディア・コンテンツサイト: Website Analyticsで人気コンテンツを把握し、回遊性と滞在時間を向上。Trends機能でPVやリピーター数の推移を追跡し、編集戦略の見直しに活用
- BtoB企業(リード獲得型): Contacts Hubで営業リードの詳細行動履歴を可視化し、ホットリードを特定。Dashboardsで営業・マーケ部門共通のKPIをリアルタイム共有し、組織連携を強化
仕様
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AI技術データ分析
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言語英語
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対応デバイスPC, Tablet, Mobile
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対応OSMacOS, Windows
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